生成AIのリスク予防・AI倫理・ガバナンスの対策
01 生成AIのリスク予防・AI倫理・ガバナンスで問われること
第4章は、生成AIを安全に、適切に使うための知識を学ぶ章で、問題数が最も多い章です。「AIは補助者であり最終責任は人間にある」という基本の姿勢、情報漏えい・名誉毀損・ディープフェイク・サイバー攻撃などの代表的なリスク、組織が承認していないAIを使うシャドーAIの問題が問われます。
ファクトチェックや妥当性レビューによる出力の検証、個人情報保護法と営業秘密・秘密保持契約、匿名加工情報・仮名加工情報・マスキングとAIへの入力、著作権法とAI生成物の扱い、肖像権・商標権・意匠権・OSSライセンスなど著作権以外の権利、AI事業者ガイドライン（第1.2版）の3つの主体と共通の指針、AIガバナンスと社内のAI利用ルール、そして日本のAI法やEUのAI法、広島AIプロセスなどの国際的なルールまで扱います。
02 よく出るポイント
著作権侵害は「類似性」と「依拠性」
AIの生成物が既存の著作物の著作権侵害になるかは、人が作った場合と同じく、既存の著作物との類似性と、既存の著作物に依拠したか（依拠性）で判断されます。AIの学習のための情報解析は、著作権法第30条の4により原則として許諾なく行えますが、例外もあります。
AI法は「推進」の法律
日本のAI法は2025年に成立した、AIの研究開発と活用を推進するための法律で、内閣総理大臣を本部長とする人工知能戦略本部や人工知能基本計画を定めています。違反した事業者に罰金などを科す罰則の規定はありません。個人情報や著作権の問題には、従来の法律がそのまま適用されます。
ガイドラインは最新版で確認する
AI事業者ガイドラインは2026年3月に第1.2版が公表され、AIエージェントやフィジカルAIに関する記載が加わりました。新しいシラバスは第1.1版を基にしていますが、本サイトは最新の第1.2版に基づいて解説し、差がある点はその旨を示しています。
03 実際に問題を解いて確かめる
第4章は、法律やガイドラインの正確な理解が求められる章です。解説では、根拠となる法律の条文やガイドラインの考え方を示しています。
「応用」のバッジが付いたAI法の分野は、条文の考え方まで問う問題を含みます。法改正などで内容が変わることがあるため、重要な判断の前には必ず一次情報を確認してください。
本サイトでは「生成AIのリスク予防・AI倫理・ガバナンス」の110問すべてに、正解の根拠と、他の選択肢がなぜ誤りなのかまで解説をつけています。登録不要・スマートフォン対応で、1分野10問ずつ進められます。
本試験は「四肢択一式（一部複数選択を含む）」で出題されますが、本サイトは全ての問題を四肢択一（正解が1つ）で収録しています。複数の記述を同時に判断する力は、記述a〜dの「適切なものの組合せ」を選ぶ問題（約15％）と「適切でないもの」を選ぶ問題で鍛えられるようにしています。掲載内容は、2026年10月1日に公表された新シラバス（2027年2月試験から適用）と、2026年10月現在の法令・AI事業者ガイドライン（第1.2版）に基づいています。
04 生成AIのリスク予防・AI倫理・ガバナンスの一問一答（解説つき）
この分野の出題範囲を、テーマごとの一問一答にまとめました。答えと解説はその場で読めます。
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※本ページの問題・解説は、生成AI（人工知能）を活用して作成しています。
