2027年試験 新シラバス対応・4-2

生成AIの代表的リスクの一問一答

生成AIパスポート試験「生成AIのリスク予防・AI倫理・ガバナンス」から、生成AIの代表的リスクに関する4択問題を10問。「答えと解説を見る」を開くと、正解とその理由がその場で読めます。会員登録は不要です。

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問題

上から順に解いてみてください。答えは各問の下で確認できます。本試験は四肢択一式(一部複数選択を含む)で出題されます。ここでは全て4択(正解は1つ)で出題しています。

問14-2

生成AIの利用に伴う「情報漏えいリスク」の例として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①AIが作成した文章に、事実と異なる数値が含まれているのに気づかずに資料に載せる。
  • ②社外秘の会議資料を、入力が学習に使われる設定のままで、AIサービスに入力する。
  • ③AIが作成した画像が、既存のキャラクターに似ていることに気づかずに広告に使う。
  • ④AIが作成した採用の評価に、性別による偏りが含まれていることに気づかずに使う。
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正解 ②社外秘の会議資料を、入力が学習に使われる設定のままで、AIサービスに入力する。
解説
情報漏えいリスクとは、生成AIに入力した社外秘の情報や個人情報が、サービス提供者のサーバーに保存されたり、学習に利用されたりして、意図しない形で外部に漏れるおそれのことです。入力データが学習に使われる設定のまま社外秘の資料を入力するのは、その典型例です。
対策として、入力してよい情報の範囲を決める、学習に使われない設定(オプトアウト)や法人向けのサービスを使う、機密情報は加工してから入力する、といったことが挙げられます。

他の選択肢が不適切な理由
・誤った数値に気づかずに載せる:ハルシネーションによる誤情報のリスクの例です。
・既存のキャラクターに似た画像を広告に使う:著作権などの権利侵害リスクの例です。
・性別による偏りを含む評価を使う:差別・偏見・バイアスのリスクの例です。

覚え方のポイント
情報漏えい=「入れたものが外へ出ていく」リスク。何を入れてよいかのルールが第一の対策です。
問24-2

生成AIの利用に伴う「名誉毀損・信用毀損・炎上リスク」の例として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①人気の漫画のキャラクターに酷似した画像をAIで作り、自社の広告に許可なく使う。
  • ②社外秘の売上の資料を、入力が学習に使われる設定のままAIに入力して分析させる。
  • ③実在の人物の、事実と異なる不祥事をAIに書かせ、確認せずにSNSで公開する。
  • ④AIが作った市場の統計の数値を、元のデータで確かめずに社内の報告書に載せる。
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正解 ③実在の人物の、事実と異なる不祥事をAIに書かせ、確認せずにSNSで公開する。
解説
生成AIは、実在の人物や企業について、事実と異なる内容をもっともらしく作り出すことがあります。そうした内容を確認せずに公開すると、相手の社会的な評価を下げる名誉毀損や、企業の信用を傷つける信用毀損にあたるおそれがあり、法的な責任を問われたり、炎上して自社の信用を損なったりするリスクがあります。
実在の人物・企業に関する出力は、一次情報で事実を確認し、公開範囲や表現が適切かを検討してから使うことが大切です。

他の選択肢が不適切な理由
・社外秘の資料を学習に使われる設定のまま入力:情報漏えいリスクの例です。
・キャラクターに酷似した画像を広告に使う:著作権などの権利侵害リスクの例です。
・統計の数値を確かめずに報告書に載せる:ハルシネーションによる誤情報のリスクの例です。特定の人や会社の評価を下げる内容ではありません。

覚え方のポイント
実在の人や会社の話は特に要注意。「確認せずに公開」が名誉毀損・炎上の入り口です。
問34-2

ディープフェイクによる「なりすまし」のリスクの例として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①社長のあいさつ文をAIに作らせたら、実際にはない実績が書き込まれていた。
  • ②社長との面談の記録を、入力が学習に使われる設定のままAIに入力する。
  • ③他社の社長の講演のスライドを、無断でAIに加工させて自社の資料に使う。
  • ④社長の声と顔を再現したビデオ通話で、経理担当者に至急の送金を命じる。
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正解 ④社長の声と顔を再現したビデオ通話で、経理担当者に至急の送金を命じる。
解説
ディープフェイクは、AIを使って、実在の人物の顔や声を本物そっくりに再現した偽の画像・音声・動画のことです。経営者や上司の声や顔を再現して送金を指示する詐欺や、偽の発言を拡散させる偽情報(ディスインフォメーション)など、なりすましの手口に悪用される事例が報告されています。
対策として、送金などの重要な指示は別の連絡手段で本人に確認する(コールバック)、複数人で承認する、といった手順を決めておくことが有効です。

他の選択肢が不適切な理由
・面談の記録を学習に使われる設定のまま入力:情報漏えいリスクの例です。
・他社の講演のスライドを無断で加工して使う:著作権の侵害リスクの例です。
・ない実績が書き込まれていた:ハルシネーションの例で、なりすましではありません。

覚え方のポイント
ディープフェイク詐欺の決まり文句は「急ぎで」「内密に」。重要な指示は別の手段で本人に確認を。
問44-2

ソーシャルエンジニアリングに関する記述として、適切でないものを1つ選びなさい。

  • ①ソーシャルエンジニアリングは、ソフトウェアの脆弱性だけを狙う技術的な攻撃である。
  • ②人の心理的な隙や油断につけ込み、機密情報を聞き出したり操作させたりする手口である。
  • ③上司や取引先を装い、至急の対応を求めて、考える時間を与えない手口がよく使われる。
  • ④電話や声だけで判断せず、別の連絡手段で本人に確認することが、有効な対策になる。
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正解 ①ソーシャルエンジニアリングは、ソフトウェアの脆弱性だけを狙う技術的な攻撃である。
解説
ソーシャルエンジニアリングは、人の心理的な隙や油断につけ込み、パスワードや機密情報を聞き出したり、送金などの操作をさせたりする手口です。上司や取引先を装い、「至急」「内密に」などと言って考える時間を与えない手口がよく使われます。生成AIによるディープフェイクの声や映像が悪用されると、見破ることがさらに難しくなります。
ソフトウェアの脆弱性を狙う技術的な攻撃ではなく、人を狙う手口であるため、この記述は適切ではありません。電話や声だけで判断せず、あらかじめ知っている別の連絡手段で本人に確認することが有効な対策です。

他の選択肢(適切な記述)について
・人の心理的な隙につけ込む手口:ソーシャルエンジニアリングの定義です。
・上司や取引先を装い至急の対応を求める:典型的な手口です。
・別の連絡手段で本人に確認する:なりすましを見破るための有効な対策です。

覚え方のポイント
ソーシャルエンジニアリング=機械でなく「人」を狙う。「至急・内密」は危険信号。
問54-2

生成AIがサイバー攻撃に悪用されるリスクの説明として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①生成AIは攻撃者が使えないように作られているため、悪用されるおそれは一切ない。
  • ②生成AIが悪用されるのは画像の分野だけで、文章やプログラムの分野では起こらないとされる。
  • ③自然な文面のフィッシングメールを大量に作るなど、攻撃の手間を下げるのに悪用されうる。
  • ④生成AIはプログラムを書けないため、不正なプログラムの作成に悪用されることはない。
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正解 ③自然な文面のフィッシングメールを大量に作るなど、攻撃の手間を下げるのに悪用されうる。
解説
生成AIは、自然な日本語のフィッシングメールを大量に作る、なりすましのための音声や動画を作る、システムの脆弱性(弱点)を探したり攻撃用のプログラムを作ったりする、といった形で、サイバー攻撃の手間を下げるのに悪用されるおそれがあります。
AIの提供事業者は悪用を防ぐ対策を講じていますが、完全ではありません。利用者や組織は、多要素認証の導入、不審なメールのリンクを開かない、重要な依頼を別の手段で確認する、といった基本的な対策を徹底することが大切です。

他の選択肢が不適切な理由
・画像の分野だけ:文章(フィッシングメール)やプログラムの分野でも悪用のおそれがあります。
・悪用されるおそれは一切ない:開発者は対策をとっていますが、悪用のおそれが完全になくなるわけではありません。
・プログラムを書けない:生成AIはプログラムを書くことができるため、不正なプログラムの作成に悪用されるおそれも指摘されています。

覚え方のポイント
生成AIは攻撃者にとっても便利な道具。だからこそ多要素認証などの基本対策が重要になります。
問64-2

多要素認証の説明として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①知識・所持・生体など、異なる種類の要素を組み合わせて本人かどうかを確認する方法
  • ②パスワードと、事前に登録した秘密の質問の答えの2つを入力して本人を確認する方法
  • ③パスワードを定期的に別の新しいものに変更して、同じものを使い続けないようにする方法
  • ④ログインに使われた端末の情報を記録し、不審なログインがないかを後から調べる方法
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正解 ①知識・所持・生体など、異なる種類の要素を組み合わせて本人かどうかを確認する方法
解説
多要素認証は、知識(パスワードや暗証番号など本人が知っているもの)・所持(スマートフォンや認証用の機器など本人が持っているもの)・生体(指紋や顔など本人の身体の特徴)のうち、異なる種類の要素を2つ以上組み合わせて、本人であることを確認する方法です。
パスワードが盗まれても、別の要素がなければログインできないため、不正ログインのリスクを大きく下げられます。生成AIサービスや社内システムのアカウントにも、多要素認証を設定することが推奨されます。

他の選択肢が不適切な理由
・パスワードと秘密の質問:どちらも「知っているもの(知識)」で同じ種類の要素のため、多要素認証にはなりません。
・パスワードを定期的に変更する:パスワードの管理の方法で、異なる種類の要素を組み合わせる多要素認証ではありません。
・ログインの記録を後から調べる:不正の発見に役立つ監視の方法で、ログインのときに本人を確認する方法ではありません。

覚え方のポイント
多要素=「知っている・持っている・体の特徴」の組合せ。同じ種類を2つ重ねても多要素にはなりません。

ひっかけ注意
パスワードと秘密の質問は、どちらも「知識」の要素です。2つ使っても多要素認証とはいえない点に注意しましょう。
問74-2

生成AIの出力に含まれる差別・偏見・バイアスに関する記述として、適切でないものを1つ選びなさい。

  • ①学習データに含まれる偏りは、生成AIの出力が偏ってしまう主な原因の一つである。
  • ②偏りの原因は学習データにあるため、利用者が出力を直しても対策にはならない。
  • ③出力に、特定の属性への偏りや不公平な表現がないかを確認して、必要に応じて直していく。
  • ④採用や評価のように、人に影響する用途で使うときは、特に注意が必要である。
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正解 ②偏りの原因は学習データにあるため、利用者が出力を直しても対策にはならない。
解説
生成AIは大量のデータから学習しますが、学習データに含まれる偏り(バイアス)が出力に反映されることがあります。例えば、特定の性別や国籍などの属性について、偏った表現や不公平な判断が出力されるおそれがあります。
偏りの原因が学習データにあっても、利用者が出力を確認し、偏った表現や不公平な内容を直すことは、偏りが社会に広がるのを防ぐ有効な対策です。したがって、この記述は適切ではありません。採用や評価のように人に影響する用途では、特に注意して確認することが大切です。

他の選択肢(適切な記述)について
・学習データの偏りは出力が偏る主な原因:バイアスが生じる代表的な原因です。
・偏りや不公平な表現がないか確認して直す:利用者ができる基本的な対策です。
・人に影響する用途では特に注意する:不公平な判断が人の権利や機会に直接影響するためです。

覚え方のポイント
データの偏り → 出力の偏り。最後は人の目で確かめて直す。これも立派な対策です。
問84-2

生成AIに業務の情報を入力するときの考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①入力した情報は利用者の画面にしか表示されないので、どのような情報でも入力してよい。
  • ②業務を早く終わらせるため、手元にあるすべての資料をそのまま入力して要約させる。
  • ③個人のアカウントで使う無料のサービスなら、会社の機密情報を入力しても問題ない。
  • ④入力データがどう保存・利用されるかを確認し、ルールで認められた情報だけを入力する。
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正解 ④入力データがどう保存・利用されるかを確認し、ルールで認められた情報だけを入力する。
解説
生成AIのサービスによっては、入力したデータがサービス提供者のサーバーに保存されたり、モデルの学習に利用されたりすることがあります。
業務の情報を入力するときは、利用するサービスの規約や設定で、入力データがどのように保存・利用されるか(学習に使われるか、どこに保存されるか)を確認し、組織のルール(社内ガイドライン)で入力が認められた情報だけを入力することが基本です。

他の選択肢が不適切な理由
・すべての資料をそのまま入力:機密情報や個人情報を含む資料が、意図せず外部に送られるおそれがあります。
・個人アカウントの無料サービスなら機密情報もよい:組織が管理できないサービスへの入力は、情報漏えいやシャドーAIの問題につながります。
・画面にしか表示されない:入力した情報は、サービス提供者のサーバーに送られて処理されます。

覚え方のポイント
入力前の2つの確認「そのデータはどう扱われる?」「社内ルールで入力してよい情報?」。
問94-2

生成AIの代表的リスクと、その例の組合せとして、適切でないものを1つ選びなさい。

  • ①ハルシネーション:入力した個人情報が、別の利用者への回答の中に表れること
  • ②情報漏えい:社外秘の資料を入力し、それが外部のサービスに保存されて漏れること
  • ③権利侵害:既存の作品に酷似した生成物を、許可なく広告などに使ってしまうこと
  • ④なりすまし:実在の人物の声や顔を合成した動画で、送金などを指示されること
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正解 ①ハルシネーション:入力した個人情報が、別の利用者への回答の中に表れること
解説
ハルシネーションとは、生成AIが事実と異なる内容や存在しない情報を、もっともらしく出力してしまう現象です。入力した個人情報が別の利用者への回答の中に表れることは、入力した情報が外部に漏れる「情報漏えい」の例であり、ハルシネーションの例ではありません。したがって、この組合せは適切ではありません。
生成AIの代表的なリスクは、出力(誤り・偏り)、情報管理(漏えい)、権利(著作権・肖像権など)、倫理・セキュリティ(なりすまし・サイバー攻撃への悪用)などの観点で整理できます。

他の選択肢(適切な記述)について
・情報漏えい:入力した情報が外部のサービスに保存され、意図せず外に出ていくリスクです。
・権利侵害:既存の作品に酷似した生成物の利用は、著作権などの侵害につながるおそれがあります。
・なりすまし:ディープフェイクで実在の人物を装い、送金などを指示する手口があります。

覚え方のポイント
ハルシネーション=「もっともらしい誤りを作る」、情報漏えい=「入れたものが外へ出る」。名前と中身を正しく結び付けましょう。
問104-2

生成AIの代表的リスクに関する次の記述a〜dのうち、適切なものの組合せを1つ選びなさい。
a.多要素認証は、パスワードと秘密の質問の答えを組み合わせる方式のことである。
b.ディープフェイクは、なりすましによる詐欺に悪用されることがある。
c.入力した情報は、サービス提供者側に送られることは一切ない。
d.生成AIの出力にも、学習データの偏りが表れることがある。

  • ①a・b
  • ②b・d
  • ③a・c
  • ④c・d
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正解 ②b・d
解説
bとdが適切です。
b:実在の人物の顔や声を再現したディープフェイクは、経営者などになりすました送金詐欺などに悪用されることがあります。
d:生成AIは学習データのパターンを学ぶため、学習データの偏りが出力に偏り(バイアス)として表れることがあります。

誤っている記述
・a:多要素認証は、知識・所持・生体のうち異なる種類の要素を組み合わせて本人を確認する方法です。パスワードと秘密の質問の答えは、どちらも同じ「知識」の要素なので、組み合わせても多要素認証にはなりません。
・c:生成AIのサービスに入力した情報は、サービス提供者のサーバーに送られて処理され、保存や学習に利用されることもあります。

覚え方のポイント
リスクを知ることが対策の第一歩。「なりすまし」「偏り」「入力データの行き先」を押さえましょう。

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※本ページの問題・解説は、生成AI(人工知能)を活用して作成しています。

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