2027年試験 新シラバス対応・4-4

AI出力の評価と検証の一問一答

生成AIパスポート試験「生成AIのリスク予防・AI倫理・ガバナンス」から、AI出力の評価と検証に関する4択問題を10問。「答えと解説を見る」を開くと、正解とその理由がその場で読めます。会員登録は不要です。

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問題

上から順に解いてみてください。答えは各問の下で確認できます。本試験は四肢択一式(一部複数選択を含む)で出題されます。ここでは全て4択(正解は1つ)で出題しています。

問14-4

用途と影響度に応じた「検証レベル」の考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①検証レベルは文字数だけで決め、長い文章ほど確認を少なくして効率を高めていくようにする。
  • ②すべての出力について、用途にかかわらず専門家による同じ水準の審査を必ず行う。
  • ③社外に公開する文書ほど、確認の手間を省いて、すばやく公開することを優先する。
  • ④誤りが与える影響の大きさに応じて、確認の範囲や深さ、専門家の関与の要否を変える。
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正解 ④誤りが与える影響の大きさに応じて、確認の範囲や深さ、専門家の関与の要否を変える。
解説
AIの出力の確認は、すべてに同じ手間をかけるのではなく、用途と、誤りがあった場合の影響度に応じて、確認の範囲や深さ(検証レベル)を変えるのが現実的です。
たとえば、社内のアイデア出しなら簡単な確認で足りますが、社外に公開する文書や、契約・医療・法律・金融に関わる内容では、事実関係・数値・出典を一次情報で確認し、必要に応じて専門家の確認を受けるなど、高い検証レベルが求められます。

他の選択肢が不適切な理由
・すべてに専門家の同じ審査:影響の小さい用途にまで重い審査を課すのは、非効率で現実的ではありません。
・公開する文書ほど確認を省く:社外に公開する文書ほど影響が大きく、確認をより丁寧に行う必要があります。
・文字数だけで決める:検証レベルは、用途と影響度で決めるものです。

覚え方のポイント
検証レベル=「影響が大きいほど、深く広く確認」。社外公開・契約・医療・法律は最高レベル。
問24-4

AI出力の「ファクトチェック」で確認すべき項目として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①事実関係・数値・出典・情報の新しさが、一次情報と合っているかどうか
  • ②前提条件は正しいか、論理の飛躍や抜け漏れがなく目的に合っているかどうか
  • ③誤字や脱字、敬語の誤りがなく、文章の表記がそろっているかどうか
  • ④顧客の氏名や未発表の情報が、出力の中に含まれていないかどうか
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正解 ①事実関係・数値・出典・情報の新しさが、一次情報と合っているかどうか
解説
ファクトチェックは、AIの出力に含まれる事実関係・数値・固有名詞・日付・出典・情報の新しさなどが正しいかを、一次情報(法令の原文・公式発表・統計の原典など)と照らし合わせて確認することです。
生成AIは、存在しない論文や判例、誤った数値をもっともらしく出力することがあるため、特に出典として示された情報が実在するか、内容が一致するかを確認することが重要です。

他の選択肢が不適切な理由
・前提・論理・目的への適合:妥当性レビューで確認する項目です。
・誤字や敬語の誤り:校正で確認する項目です。
・顧客の氏名や未発表の情報:個人情報・機密情報の確認の項目です。

覚え方のポイント
ファクトチェック=「事実・数値・出典・新しさ」を一次情報で突き合わせること。
問34-4

AI出力の「妥当性レビュー」で確認すべき項目として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①事実関係・数値・出典が、一次情報と合っているかどうかだけ
  • ②前提条件は正しいか、論理の飛躍や抜け漏れがなく目的に合っているか
  • ③誤字や脱字、敬語の誤りがなく、文章の表記がそろっているかどうかだけ
  • ④顧客の氏名や未発表の情報が、含まれていないかどうかだけ
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正解 ②前提条件は正しいか、論理の飛躍や抜け漏れがなく目的に合っているか
解説
妥当性レビューは、個々の事実の正しさ(ファクトチェック)とは別に、出力全体として筋が通っているかを確認することです。前提条件が自社の状況や質問の意図に合っているか、論理の飛躍がないか、重要な観点の抜け漏れがないか、目的に合った内容になっているか、などを検討します。
個々の事実が正しくても、前提が違っていたり重要な観点が抜けていたりすると、結論として使えないことがあるため、ファクトチェックと妥当性レビューの両方が必要です。

他の選択肢が不適切な理由
・事実関係・数値・出典:ファクトチェックで確認する項目です。
・誤字や敬語の誤り:校正で確認する項目です。
・顧客の氏名や未発表の情報:個人情報・機密情報の確認の項目です。

覚え方のポイント
ファクトチェック=「一つひとつの事実は正しい?」、妥当性レビュー=「全体として筋は通っている?抜けは?」。
問44-4

AIの出力を確認した結果に基づく対応として、適切でないものを1つ選びなさい。

  • ①目的に合わない出力や、根拠を確かめられない出力は、使わずに破棄する。
  • ②誤りが見つかった部分は、一次情報で確かめて、直したうえで使うようにする。
  • ③誤りがあっても、出力の大部分が正しければ、誤りを残したまま採用してよい。
  • ④自分で正しさを判断できない内容は、専門家に確認してから使うようにする。
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正解 ③誤りがあっても、出力の大部分が正しければ、誤りを残したまま採用してよい。
解説
AIの出力を確認したら、その結果に応じて、そのまま採用する・修正して使う・破棄する・専門家に確認する、のいずれかを判断します。誤りが見つかった部分は一次情報で確かめて直し、目的に合わない出力や根拠を確かめられない出力は使わずに破棄します。自分で判断できない内容は、専門家に確認してから使います。
出力の大部分が正しくても、誤りを残したまま採用すれば、その誤りがそのまま資料や判断に入り込んでしまいます。したがって、この記述は適切ではありません。

他の選択肢(適切な記述)について
・誤りを一次情報で直してから使う:修正して使う場合の対応です。
・目的に合わない出力や根拠のない出力は破棄する:使わないという判断も大切です。
・判断できない内容は専門家に確認する:自分の知識の範囲を超える場合の対応です。

覚え方のポイント
確認後の選択肢は「採用・修正・破棄・専門家へ」。誤りを残したまま使う、はありません。
問54-4

AIの出力を社外に公開する前の確認に関する記述として、適切でないものを1つ選びなさい。

  • ①承認済みのAIツールで作った出力なら、権利侵害の確認は省いてよい。
  • ②第三者の著作権や肖像権を侵害する内容が含まれていないかを確認する。
  • ③個人情報や社内の機密情報が、意図せず含まれていないかを確認する。
  • ④差別や偏見を含む表現など、不適切な表現がないかを確認しておく。
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正解 ①承認済みのAIツールで作った出力なら、権利侵害の確認は省いてよい。
解説
会社によるAIツールの承認は、データの扱いやセキュリティ、契約の条件などを確かめたもので、個々の出力が他人の権利を侵害していないことまで保証するものではありません。承認済みのツールで作った出力でも、既存の作品に似た内容が含まれることはあるため、権利侵害の確認を省いてよいわけではありません。したがって、この記述は適切ではありません。
AIの出力を社外に公開する前には、事実関係の正しさに加えて、第三者の権利(著作権・肖像権・商標権など)の侵害がないか、個人情報や機密情報が含まれていないか、差別や偏見を含む不適切な表現がないか、公開範囲は適切か、などを確認します。

他の選択肢(適切な記述)について
・第三者の権利の侵害がないか:公開による権利侵害を防ぐための重要な確認事項です。
・個人情報や機密情報が含まれていないか:意図しない情報漏えいを防ぐための確認事項です。
・不適切な表現がないか:差別や偏見を含む表現による炎上や権利侵害を防ぐための確認事項です。

覚え方のポイント
公開前チェック=「事実」「権利」「個人情報・機密」「表現」「公開範囲」。承認済みのツールでも省略しません。
問64-4

AIが出力した文章に、存在を確認できない論文が出典として示されていた場合の対応として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①出典を確認できなくても、内容がもっともらしければ問題ないので、そのまま使う。
  • ②AIが示した出典なので実在するはずであり、論文名をそのまま資料に引用して使う。
  • ③その出典は実在しないおそれがあるため、その部分は使わずに一次情報で確認し直す。
  • ④出典の部分だけを削除し、出典がなかったことにして、本文はそのまま公開する。
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正解 ③その出典は実在しないおそれがあるため、その部分は使わずに一次情報で確認し直す。
解説
生成AIは、実在しない論文・書籍・判例・URLなどを、もっともらしい形で出典として示すことがあります(ハルシネーションの一種)。
出典の存在を確認できない場合は、その部分を根拠として使わず、公式のデータベースや発行元のサイトなどの一次情報で確認し直す必要があります。出典だけを削除して本文を使うと、根拠のない内容をそのまま公開することになります。

他の選択肢が不適切な理由
・AIが示した出典なので実在するはず:存在しない出典を作り出すことがあるため、必ず確認が必要です。
・もっともらしければそのまま使う:もっともらしさは正しさの根拠になりません。
・出典だけを削除して本文を公開:根拠を確認できない内容を、そのまま公開することになります。

覚え方のポイント
AIの示した出典は「まず実在を確かめる」。確かめられなければ、その内容は使わない。
問74-4

数値や計算が含まれるAIの出力の扱いとして、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①推論モデルの出力なら計算を誤らないため、確認せずにそのまま使う。
  • ②AIが計算の手順も示していれば、結果の数値は検算せずにそのまま使う。
  • ③数値の桁や単位が自然であれば、元のデータとの照合は省いてよい。
  • ④元のデータと照らし合わせて、計算の手順や結果を検算してから使う。
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正解 ④元のデータと照らし合わせて、計算の手順や結果を検算してから使う。
解説
LLMは、次に来る言葉を予測して文章を作る仕組みのため、計算や数値の扱いを誤ることがあります。もっともらしい数値を作り出したり、計算の途中で誤ったり、元のデータの数値を読み違えたりすることもあります。計算の手順が示されていても、その手順が正しいとは限りません。
数値や計算を含む出力は、元のデータと照らし合わせ、計算の手順や結果を検算(自分で計算し直すこと)してから使うことが大切です。表計算ソフトや計算のツールを使って確かめるのも有効です。

他の選択肢が不適切な理由
・手順が示されていれば検算しない:もっともらしい手順が書かれていても、途中の計算や元の数値の読み取りが誤っていることがあります。
・桁や単位が自然なら照合を省く:見た目が自然な数値ほど誤りに気づきにくいため、元のデータとの照合が必要です。
・推論モデルなら計算を誤らない:推論モデルは計算や論理の正確さが高まっていますが、誤りがなくなったわけではありません。

覚え方のポイント
AIの数字は「必ず検算」。手順が書いてあっても、見た目が自然でも、推論モデルでも、元のデータと照らし合わせます。
問84-4

AI出力の評価と検証の考え方として、適切でないものを1つ選びなさい。

  • ①用途と影響度に応じて、確認の範囲や深さを変えるという考え方をとる。
  • ②承認されたAIツールの出力なら、確認しなくても正しいと判断する。
  • ③事実の確認に加えて、前提・論理・抜け漏れについても確認しておく。
  • ④判断が難しい内容は、専門家の確認を受けてから使うかどうかを決める。
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正解 ②承認されたAIツールの出力なら、確認しなくても正しいと判断する。
解説
会社が承認したAIツールであっても、出力にハルシネーションや偏り、権利侵害のおそれのある内容が含まれることがあります。承認はツールの安全性や契約条件を確かめたもので、個々の出力の正しさを保証するものではないため、「確認しなくても正しいと判断してよい」という考え方は適切ではありません。
AI出力の評価と検証では、用途と影響度に応じた検証レベル、ファクトチェックと妥当性レビュー、専門家の確認を組み合わせて、採用・修正・破棄を判断します。

他の選択肢(適切な記述)について
・用途と影響度に応じて確認の範囲を変える:検証レベルの考え方です。
・前提・論理・抜け漏れも確認する:妥当性レビューの考え方です。
・難しい内容は専門家の確認を受ける:採用・修正・破棄・専門家確認の判断の一つです。

覚え方のポイント
承認されたツールでも「出力は確認」。これは何度も問われる重要ポイントです。
問94-4

AIの出力に含まれる「表現・権利・個人情報・機密情報」の確認の例として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①出力の前提条件や論理の流れが、目的に合っているかどうかを確認しておく。
  • ②出力に含まれる事実関係や数値が、一次情報と合っているかどうかを確認しておく。
  • ③顧客の氏名や社内の未発表の情報が出力に含まれていないかを、公開前に確認する。
  • ④出力の文章に誤字がないかだけを確認して、内容に関することは一切確認しない。
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正解 ③顧客の氏名や社内の未発表の情報が出力に含まれていないかを、公開前に確認する。
解説
AIの出力には、入力した情報や学習した情報の影響で、顧客の氏名や連絡先などの個人情報、社内の未発表の情報などの機密情報が含まれてしまうことがあります。また、差別的な表現や、第三者の著作権・肖像権を侵害する内容が含まれることもあります。
特に社外に公開する前には、表現・権利・個人情報・機密情報の観点から内容を確認することが、新シラバスの「AI出力の評価と検証」の学習項目にも挙げられています。

他の選択肢が不適切な理由
・事実関係や数値が一次情報と合っているか:ファクトチェックの例で、表現・権利・個人情報・機密情報の確認の例ではありません。
・前提条件や論理の流れ:妥当性レビューの例です。
・誤字だけを確認する:個人情報や権利などの確認が抜け落ちています。

覚え方のポイント
公開前の内容確認=「不適切な表現・他人の権利・個人情報・機密」の4つの目。
問104-4

AI出力の評価と検証に関する次の記述a〜dのうち、適切なものの組合せを1つ選びなさい。
a.ファクトチェックでは、事実・数値・出典などを一次情報で確認する。
b.妥当性レビューでは、前提や論理、抜け漏れを確認する。
c.検証レベルは、用途や影響度にかかわらず常に一定にする。
d.AIが示した出典は、確認しなくても必ず実在する。

  • ①b・c
  • ②a・d
  • ③c・d
  • ④a・b
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正解 ④a・b
解説
aとbが適切です。
a:ファクトチェックでは、事実関係・数値・出典・情報の新しさなどを、一次情報と照らし合わせて確認します。
b:妥当性レビューでは、前提条件が正しいか、論理の飛躍や抜け漏れがないかなど、出力全体として筋が通っているかを確認します。

誤っている記述
・c:検証レベルは、用途と影響度に応じて、確認の範囲や深さを変えるのが適切です。
・d:生成AIは存在しない論文や判例を出典として示すことがあるため、出典の実在を確認する必要があります。

覚え方のポイント
評価と検証の流れ=「検証レベルを決める → ファクトチェック → 妥当性レビュー → 採用・修正・破棄・専門家確認」。

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※本ページの問題・解説は、生成AI(人工知能)を活用して作成しています。

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