AI倫理・AIガバナンスの対策
01 AI倫理・AIガバナンスで問われること
この分野では、AIを社会で適切に使っていくための倫理的な考え方と、それを実現するための国内外のルールや組織の仕組み（ガバナンス）を学びます。生成AIの普及によって重要性が高まり、G検定でも出題が増えている分野です。
AI事業者ガイドライン、人間中心のAI社会原則、OECDのAI原則、広島AIプロセス、EUのAI法とリスクベースアプローチ、AI推進法と人工知能戦略本部、プライバシー・バイ・デザイン、公平性と透明性、敵対的サンプル・データポイズニング・プロンプトインジェクション、ディープフェイクとフィルターバブル、アジャイル・ガバナンスを扱います。あわせて、AI推進法の各主体の責務と人工知能基本計画、EUのAI法の段階的な適用と汎用目的AIモデルの義務、RAGと著作権の考え方、ブレッチリー宣言や欧州評議会のAI枠組み条約など、国内外の政策・法規制の最新動向も扱います。
02 よく出るポイント
日本とEUの違い
日本はAI事業者ガイドラインなどのソフトロー（法的拘束力のない指針）を中心とし、推進のための基本法としてAI推進法を定めています。EUはAI法というハードローで、リスクに応じた規制を課しています。
AIへの攻撃は段階で区別する
データポイズニング（学習時にデータを汚す）、敵対的サンプル（推論時の入力を細工する）、プロンプトインジェクション（生成AIへの指示を悪用する）と、どの段階を狙う攻撃かで整理しましょう。
ガバナンスは「管理しながら活用する」
AIガバナンスは、リスクがゼロになるまで使わないのではなく、リスクの大きさに応じた対策を講じながら活用していく取り組みです。状況の変化に合わせて見直し続けるアジャイル・ガバナンスの考え方も押さえましょう。
03 実際に問題を解いて確かめる
正解の選択肢は、極端な表現を避けたバランスの取れた内容であることが多い分野です。「必ず」「一切」などの表現に注意しながら解いてみてください。
掲載内容は2026年9月28日時点の公表資料と法令に基づいています。制度は変化が速いため、受験前には最新の公式の情報も確認してください。
本サイトでは「AI倫理・AIガバナンス」の40問すべてに、正解の根拠と、他の選択肢がなぜ誤りなのかまで解説をつけています。登録不要・スマートフォン対応で、1分野10問ずつ進められます。
本試験は多肢選択式で、選択肢の数や語句の組合せ・穴埋めといった問い方は問題ごとに異なりますが、本サイトでは全ての問題を四肢択一に統一しています。本試験で問われる論点は4つの選択肢に組み替えて収録しているため、問い方だけが本試験と異なります。掲載内容は2026年9月28日時点の公式シラバス・法令・公表資料に基づいています。
04 AI倫理・AIガバナンスの一問一答（解説つき）
この分野の出題範囲を、テーマごとの一問一答にまとめました。答えと解説はその場で読めます。
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※本ページの問題・解説は、生成AI（人工知能）を活用して作成しています。
