2027年試験 新シラバス対応・5-8

業種別に見る生成AI活用の一問一答

生成AIパスポート試験「生成AIの実践と活用事例」から、業種別に見る生成AI活用に関する4択問題を10問。「答えと解説を見る」を開くと、正解とその理由がその場で読めます。会員登録は不要です。

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問題

上から順に解いてみてください。答えは各問の下で確認できます。本試験は四肢択一式(一部複数選択を含む)で出題されます。ここでは全て4択(正解は1つ)で出題しています。

問15-8

経済産業省の「DXレポート2」が示すデジタル化の3つの段階のうち、「デジタルトランスフォーメーション(DX)」の説明として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①社内の古い情報システムを新しい製品に入れ替えて、システムの運用の負担を軽くする取り組み
  • ②紙の書類や手書きの記録など、アナログの情報をデジタルのデータに置き換えていく段階
  • ③個別の業務や製造の工程にデジタル技術を取り入れて、その工程をデジタル化していく段階
  • ④組織全体の業務をデジタル化し、顧客起点の価値を生むために事業や事業の仕組みを変革する
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正解 ④組織全体の業務をデジタル化し、顧客起点の価値を生むために事業や事業の仕組みを変革する
解説
経済産業省の「DXレポート2(中間取りまとめ)」(2020年12月)は、デジタル化を3つの段階に分けて示しています。
・デジタイゼーション:アナログ・物理的なデータをデジタルのデータにすること(紙の文書の電子化など)
・デジタライゼーション:個別の業務や製造の工程をデジタル化すること
・デジタルトランスフォーメーション(DX):組織をまたいだ全体の業務や工程をデジタル化し、顧客の視点から新しい価値を生むために、事業やビジネスモデルを変革すること
AX(AIトランスフォーメーション)は、このDXのうち、AIの活用を前提に業務や事業のあり方を変えていく取り組みを指す言葉として使われています。

他の選択肢が不適切な理由
・アナログの情報をデジタルのデータに置き換える段階:「デジタイゼーション」の説明です。DXの最初の段階にあたります。
・個別の業務や工程をデジタル化する段階:「デジタライゼーション」の説明です。DXは、個別の工程にとどまらず、組織全体と事業の変革までを含みます。
・古い情報システムを新しい製品に入れ替える:システムの更新だけでは、事業やビジネスモデルの変革にはあたりません。DXは道具の入れ替えではなく、事業のあり方の変革です。

覚え方のポイント
デジタイゼーション(データ化)→デジタライゼーション(個別の工程)→DX(全体と事業の変革)の順に進みます。
問25-8

医療機関が、患者の病歴を含む記録の要約に生成AIを使うときの考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①病歴は要配慮個人情報なので、扱いを認めた環境に限って使い、要約は医療者が確認する
  • ②病歴は診療のための情報なので、要配慮個人情報にはあたらず、通常の個人情報として扱える
  • ③医療機関の内部の業務であれば、どの外部のAIサービスに入力しても問題になることはない
  • ④生成AIの要約は原文の要点を正確に保つので、医療者が内容を確かめる必要はなくなる
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正解 ①病歴は要配慮個人情報なので、扱いを認めた環境に限って使い、要約は医療者が確認する
解説
病歴は、個人情報保護法の「要配慮個人情報」(第2条第3項)にあたり、不当な差別や偏見が生じないよう、特に慎重に扱うことが求められる情報です。
医療のように規制や機密性が重視される業種では、組織として扱いを認めた安全な環境(契約で入力データの扱いが確認できるサービスなど)に限って生成AIを使います。また、要約には重要な情報の抜け落ちや誤りが含まれることがあるため、医療者が原文と照らし合わせて確認します。

他の選択肢が不適切な理由
・要配慮個人情報にはあたらない:個人情報保護法は、病歴を要配慮個人情報の例として定めています。診療のための情報でも、特に慎重な扱いが必要です。
・内部の業務ならどの外部サービスに入力してもよい:入力したデータの保存や利用のされ方はサービスによって異なります。扱いを認めた環境に限って使います。
・医療者が確かめる必要はない:AIの要約には、重要な情報の抜け落ちや誤りが含まれることがあります。医療に関わる内容は専門家が確認します。

覚え方のポイント
医療×生成AI=「要配慮個人情報」「認めた環境だけ」「専門家が確認」の3点セット。
問35-8

金融機関の融資審査や企業の採用など、人の評価に関わる判断に生成AIを使うときの考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①AIは感情に左右されずに判断するので、出力された評価の結果は公平なものとみなしてよい
  • ②属性による不当な差別がないかを確かめ、最終判断に人が関わり理由を説明できるようにする
  • ③性別や年齢の項目を事前に入力から外しておけば、評価の結果に偏りが生じることはなくなる
  • ④評価の精度が十分に高ければ、判断の理由を本人に説明できなくても特に問題にはならない
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正解 ②属性による不当な差別がないかを確かめ、最終判断に人が関わり理由を説明できるようにする
解説
AIは学習データに含まれる偏りを引き継ぐことがあり、感情を持たないからといって公平になるとは限りません。総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」も、共通の指針として「公平性」を挙げ、特定の個人や集団への不当で有害な偏見や差別をなくすよう努めること、判断に人が適切に関与することを求めています。
融資や採用のように人の人生に影響する判断では、属性による不当な差別がないかを確かめ、最終判断に人が関わり、その理由を説明できるようにしておくことが大切です。

他の選択肢が不適切な理由
・感情に左右されないので公平とみなしてよい:AIは学習データの偏りを引き継ぐことがあります。結果が公平かどうかは確かめる必要があります。
・性別や年齢を外せば偏りは生じない:住所や経歴など、他の項目が性別や年齢と結びついている場合、それを通じて偏りが残ることがあります。
・精度が高ければ理由を説明できなくてよい:人の評価に関わる判断では、本人が結果に納得し、誤りを正せるよう、理由を説明できることが求められます。

覚え方のポイント
人を評価するAI=「公平性の確認」「人の関与」「説明できること」。項目を外すだけでは偏りは消えません。

ひっかけ注意
性別などの項目を入力から外しても、それと結びつく別の項目を通じて偏りが残ることがあります。
問45-8

業務に使う生成AIツールを選定するときの考え方として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①性能の評価が最も高いモデルを選べば、扱う情報の機密性を考える必要はなくなる
  • ②話題で利用者の多いツールを選べば、自社の業務に合うかどうかは確かめなくてよい
  • ③解決したい課題と扱う情報の機密性を整理し、安全性や規約、費用対効果を比べて選ぶ
  • ④無料で使えるツールから選び、費用がかからない限り、規約の内容は確かめなくてよい
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正解 ③解決したい課題と扱う情報の機密性を整理し、安全性や規約、費用対効果を比べて選ぶ
解説
ツールの選定では、まず「どの業務の、どんな課題を解決したいのか」と「どのような情報を扱うのか(機密性の高さ)」を整理します。そのうえで、入力したデータの扱い(学習に使われるか、どこに保存されるか)などの安全性、利用規約、導入と運用にかかる費用と得られる効果を比べて選びます。
業種によって扱う情報や規制が異なるため、話題性や性能の評価だけで選ぶのではなく、自社の目的と条件に合うかを確かめることが大切です。

他の選択肢が不適切な理由
・利用者の多いツールなら業務に合うか確かめなくてよい:利用者が多いことと、自社の課題や扱う情報に合うことは別です。目的に合うかを確かめます。
・性能の評価が高ければ機密性を考えなくてよい:性能が高くても、入力データの扱いが自社の基準に合わなければ、機密情報は扱えません。
・無料なら規約を確かめなくてよい:無料のサービスでも、入力データを学習に使う条件などが規約で定められています。費用にかかわらず確かめます。

覚え方のポイント
ツールの選定=「目的」「機密性」「安全性・規約」「費用対効果」の4つで比べます。
問55-8

製造業の設備保全の現場で、生成AIを活用する例として、最も適切なものを1つ選びなさい。

  • ①点検の手引きや過去の故障の記録をRAGで参照させ、保全の担当者の調べものを支援する
  • ②AIの診断の結果をもとに、人の確認を経ずに、設備の停止や再起動を自動で繰り返させる
  • ③設備の安全装置の設定の値を、AIが提案した数値のとおりに担当者の確認なく書き換える
  • ④社外秘の設備の図面を、従業員が個人のアカウントで使う無料のAIで要約して共有する
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正解 ①点検の手引きや過去の故障の記録をRAGで参照させ、保全の担当者の調べものを支援する
解説
設備保全の現場では、点検の手引き(マニュアル)や過去の故障・修理の記録など、大量の文書から必要な情報を探す作業が負担になります。RAG(検索拡張生成)を使ってこれらの文書を参照させれば、担当者の質問に対して根拠の文書を示しながら答えられ、調べものの時間を短くできます。
一方、設備の停止・再起動や安全装置の設定のように、安全に直結する操作や判断は、現場の担当者や専門家が確認して行います。また、図面などの機密情報は、会社が認めた環境で扱います。

他の選択肢が不適切な理由
・人の確認を経ずに停止や再起動を繰り返させる:設備の操作は事故や生産の停止に直結します。安全に関わる操作は人が確認して行います。
・安全装置の設定値を確認なく書き換える:AIの提案が誤っている可能性があり、安全装置の誤った設定は重大な事故につながります。専門家が確認します。
・社外秘の図面を個人のアカウントの無料AIで扱う:会社が認めていないサービスに機密情報を入力すると、情報漏えいのおそれがあります(シャドーAI)。

覚え方のポイント
現場のAI=「調べものと文書化の支援役」。安全に関わる操作と判断は人が担います。
問65-8

小売やサービス業で、顧客からの問い合わせに生成AIのチャットで対応するときの考え方として、適切でないものを1つ選びなさい。

  • ①回答の根拠にする商品の情報や社内の資料を、最新の状態に保つように管理しておく
  • ②AIで答えられない問い合わせや苦情は、人の担当者に引き継げるようにしておく
  • ③AIの対応と分かると顧客が不安になるので、AIであることは知らせずに対応する
  • ④会話の記録をどのように扱うかを、プライバシーポリシーなどで利用者に示しておく
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正解 ③AIの対応と分かると顧客が不安になるので、AIであることは知らせずに対応する
解説
総務省・経済産業省の「AI事業者ガイドライン」は、共通の指針として「透明性」を挙げ、AIを利用していることなどを、関係する人に適切に情報提供することを求めています。顧客がAIと話していると知らないまま、人の担当者の回答だと受け取ると、誤った回答を信じたり、不信感につながったりします。
顧客接点でAIを使うときは、AIが対応していることを分かるようにしておくことが大切です。この記述は適切ではありません。

他の選択肢(適切な記述)について
・答えられない問い合わせや苦情は人に引き継ぐ:AIだけでは対応しきれない内容もあるため、人へ引き継ぐ仕組みが顧客の満足と信頼を守ります。
・根拠にする資料を最新の状態に保つ:古い資料を参照すると、価格や仕様などについて誤った回答をしてしまうためです。
・会話の記録の扱いを示しておく:会話には個人情報が含まれることがあるため、利用目的や扱い方を利用者に示します。

覚え方のポイント
顧客対応のAI=「AIだと分かるように」「人に引き継げるように」「資料は最新に」。
問75-8

業種を問わず、生成AIの活用を成功させるためのポイントとして、適切でないものを1つ選びなさい。

  • ①導入した後も効果を測って振り返り、使い方やルールを改善し続けていく
  • ②経営層が活用の目的を示し、必要な体制や予算を整えることにも関わっていく
  • ③業務を知る現場の担当者と協力して、どの業務にどう使うかを決めていく
  • ④活用の推進はIT部門だけに任せ、業務の部門は関わらないほうが速く進む
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正解 ④活用の推進はIT部門だけに任せ、業務の部門は関わらないほうが速く進む
解説
生成AIの活用は、どの業務で、どのように使えば効果が出るかを見極めることが出発点です。それを最もよく知っているのは、実際に業務を行っている現場の担当者です。IT部門だけで進めると、現場の実態に合わない使い方になったり、使われないまま終わったりしやすくなります。
経営層が目的を示して体制を整え、IT部門と業務の部門が協力し、導入後も効果を測って改善を続けることが、業種を問わず共通する成功のポイントです。この記述は適切ではありません。

他の選択肢(適切な記述)について
・経営層が目的を示し体制や予算を整える:活用は業務や組織のあり方の変更を伴うため、経営層の関与が欠かせません。
・現場の担当者と協力して使い方を決める:業務の課題を知る現場と一緒に決めることで、効果の出る使い方を見つけられます。
・効果を測って改善し続ける:技術や業務は変わり続けるため、導入後も振り返って使い方やルールを見直します。

覚え方のポイント
成功のポイント=「経営層の関与」「現場との協力」「測って改善」。IT部門任せにしません。
問85-8

法律事務所や会計事務所など、守秘義務のある業種で生成AIを使うときの考え方として、適切でないものを1つ選びなさい。

  • ①入力したデータの保存の期間や学習への利用の有無を、契約や規約の内容で確かめておく
  • ②学習に使わない設定にすれば、契約や事務所の規程を確かめずに顧客の情報を入力できる
  • ③守秘義務のある情報は、事務所で取り扱いが認められた安全な環境でだけ扱うようにする
  • ④AIの出力は専門家が確認し、顧客への助言の最終的な責任は専門家自身が負うようにする
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正解 ②学習に使わない設定にすれば、契約や事務所の規程を確かめずに顧客の情報を入力できる
解説
入力したデータを学習に使わない設定は、情報漏えいのリスクを下げる対策の1つですが、それだけで十分とは限りません。データがどこに、どれだけの期間保存されるか、サービスの提供者側で誰が閲覧しうるかなど、契約や規約で確かめるべき点は他にもあります。また、顧客との契約や事務所の規程で、外部のサービスへの入力が制限されている場合もあります。
守秘義務のある情報は、契約や規程を確かめたうえで、取り扱いが認められた環境でだけ扱います。この記述は適切ではありません。

他の選択肢(適切な記述)について
・保存の期間や学習への利用の有無を確かめる:入力データがどう扱われるかは、サービスや契約によって異なるためです。
・認められた安全な環境でだけ扱う:守秘義務のある情報を、認められていない環境に入力すると、漏えいや義務違反につながるためです。
・専門家が確認し最終的な責任を負う:AIの出力には誤りが含まれることがあり、顧客への助言の責任は、AIではなく専門家が負うためです。

覚え方のポイント
学習に使わない設定は「対策の1つ」。守秘義務のある情報は、契約と規程を確かめ、認められた環境だけで扱います。
問95-8

業種別の生成AIの活用に関する次の記述a〜dのうち、適切なものの組合せを1つ選びなさい。
a.性別の項目を入力から外せば、AIの評価に性別による偏りが生じることはない。
b.デジタイゼーションとは、事業のビジネスモデルそのものを変革することをいう。
c.病歴は要配慮個人情報にあたり、取得には原則として本人の同意が必要である。
d.AIで答えられない問い合わせは、人の担当者に引き継げるようにしておく。

  • ①a・c
  • ②a・b
  • ③c・d
  • ④b・d
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正解 ③c・d
解説
cとdが適切です。
c:病歴は個人情報保護法の要配慮個人情報(第2条第3項)にあたり、取得するときは、法令に基づく場合などを除き、あらかじめ本人の同意を得る必要があります(第20条第2項)。
d:顧客対応のAIだけでは対応しきれない問い合わせや苦情もあるため、人の担当者へ引き継ぐ仕組みを用意しておきます。

誤っている記述
・a:住所や経歴など、性別と結びついた別の項目を通じて偏りが残ることがあります。項目を外すだけでなく、結果に偏りがないかを確かめます。
・b:デジタイゼーションは、紙の文書の電子化のように、アナログの情報をデジタルのデータにすることです。ビジネスモデルの変革まで含むのはDXです。

覚え方のポイント
業種別の活用でも、個人情報・公平性・人への引き継ぎという共通の観点が問われます。
問105-8

生成AIの活用を組織で進めるときの考え方に関する次の記述a〜dのうち、適切なものの組合せを1つ選びなさい。
a.知名度の高いツールを選べば、自社の業務に合うかを確かめる必要はない。
b.ツールの選定では、扱う情報の機密性とサービスの安全性を比べて選ぶ。
c.活用の推進は、業務の部門を関わらせず、IT部門だけで進めるのがよい。
d.小さな範囲で試して効果を測り、うまくいけば範囲を広げていく。

  • ①c・d
  • ②a・c
  • ③a・b
  • ④b・d
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正解 ④b・d
解説
bとdが適切です。
b:入力したデータの扱いはサービスによって異なるため、扱う情報の機密性に見合った安全性を持つツールを選びます。
d:小さな範囲で試して効果とリスクを確かめてから広げると、失敗の影響を小さくしながら、効果の出る使い方を見つけられます。

誤っている記述
・a:知名度が高いことと、自社の課題や扱う情報に合うことは別です。目的・機密性・費用対効果などに照らして確かめます。
・c:どの業務にどう使えば効果が出るかを最もよく知るのは業務の部門です。IT部門と業務の部門が協力して進めます。

覚え方のポイント
組織での活用=「目的と機密性で選ぶ」「小さく試して広げる」「現場と一緒に進める」。

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※本ページの問題・解説は、生成AI(人工知能)を活用して作成しています。

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