定型業務を生成AIで自動化するときに「タスク分解」を行う利点として、最も適切なものを1つ選びなさい。
- ①分けた工程を1つの指示にまとめ直せるので、全体を一度で処理させられる
- ②細かく分けるほど各工程の精度が上がるので、工程の間の確認は要らなくなる
- ③工程ごとに入力と出力を決められ、どの工程で誤ったかを確かめやすくなる
- ④分けた工程はすべてAIだけで完結するため、人が関わる工程をなくせる
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タスク分解とは、大きな業務を「データを集める」「整える」「下書きを作る」「確認する」のような小さな工程に分けることです。
工程ごとに、何を受け取り(入力)、何を渡すか(出力)を決められるため、結果がおかしいときにどの工程で誤ったのかを突き止めやすくなります。また、確認や承認を入れるべき工程(送信や支払いの前など)も見つけやすくなり、人とAIの役割分担を決めやすくなります。
他の選択肢が不適切な理由
・分けるほど工程の間の確認は要らなくなる:工程を分けても誤りはなくなりません。前の工程の誤りが後に広がらないよう、要所で確認します。
・1つの指示にまとめ直して一度で処理させる:分解の目的は、工程を見えるようにして確かめやすくすることです。一度にまとめると、どこで誤ったかが分かりにくくなります。
・すべてAIだけで完結し人の工程をなくせる:分解すると、むしろ人が確認・承認すべき工程がはっきりします。影響の大きい工程には人の確認を残します。
覚え方のポイント
タスク分解=「工程を見える化して、確かめやすくする」。人の確認を入れる場所も見つけやすくなります。